[AI 시대 채용 전략] '태도 중심 채용'이 더 중요해지는 이유

[AI 시대 채용 전략] '태도 중심 채용'이 더 중요해지는 이유

AI가 채용 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 이력서 정리, 1차 스크리닝, 포트폴리오 분석까지—이제는 기술이 상당 부분을 대체합니다.

그렇다면 채용은 더 쉬워졌을까요? 현장에서 느끼는 답은 조금 다릅니다. 지원자는 더 많아졌고, 결과물은 상향 평준화되었습니다. 구분은 오히려 더 어려워졌습니다.

AI 시대의 채용에서는 무엇을 기준으로 인재를 봐야 할까요?

역량은 기술으로 인해 점점 보완되고 있다

예전에는 특정 기술 역량이 큰 차별점이었습니다. 하지만 지금은 다릅니다.

• 이력서 문장 구성

• 포트폴리오 정리

• 코드 작성

• 기획 초안 작성

AI가 이 모든 것을 일정 수준 이상으로 끌어올립니다. 역량은 더 빠르게 보완되고 있습니다.

이 변화는 특히 주니어 채용에서 더 크게 나타납니다. 경험이 적을수록 AI의 도움을 통해 격차를 줄일 수 있기 때문입니다.

그래서 태도가 더 중요해진다

AI가 보완하기 어려운 영역이 있습니다.

• 새로운 기술에 대한 호기심

• 스스로 시도해보는 주도성

• 빠르게 배우고 적용하는 학습 속도

AI를 "잘 쓴다"는 것은 툴을 능숙하게 다루는 능력이라기보다, 새로운 기술을 빠르게 흡수하고 실험해보는 태도에 가깝습니다.

결국 AI 시대의 인재는 역량 중심이 아니라 태도 중심으로 평가해야 할 가능성이 높아지고 있습니다.

문제는 태도 평가가 쉽지 않다는 점 입니다.

태도는 이력서에 명확히 드러나지 않습니다. 포트폴리오처럼 구조화되어 있지도 않습니다.

그래서 많은 기업이 태도의 중요성을 알면서도 결국 눈에 보이는 역량 중심으로 판단하게 됩니다.

이 지점이 AI 시대 채용 전략의 핵심 과제입니다.

태도를 어떻게 읽어낼 것인가

태도는 추상적이지만, 질문과 기준을 구조화하면 평가할 수 있습니다. 예를 들어:

• 새로운 도구를 자발적으로 도입해본 경험이 있는가

• 실패 이후 개선 과정을 설명할 수 있는가

• 피드백을 어떻게 받아들이고 반영하는가

이런 질문을 체계화하면 태도 역시 일정 부분 정량화할 수 있습니다.

슈퍼인턴은 지난 2년간 주니어 인재풀을 기반으로 태도를 읽어내기 위한 scoring과 tag 체계를 구축해왔습니다. AI를 접목하면서 비정형 데이터 분석의 효율이 크게 개선되었고, 이제는 축적된 데이터를 바탕으로 모델을 고도화하는 단계에 있습니다.

앞으로 더 중요해질 질문

앞으로 채용에서 더 중요한 질문은 "이 사람이 무엇을 해봤는가"보다 "이 사람이 얼마나 빠르게 성장할 수 있는가"가 될 가능성이 높습니다.

AI 시대의 채용 전략은 기술 도입 여부가 아니라 평가 기준의 재설계에서 시작됩니다.

AI 시대 주니어 채용 전략이 고민이라면, 기준부터 다시 점검해보는 것이 출발점일 수 있습니다.

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